HBP：机器学习使用高阶功能连接可以区间歇性或不间歇性认知障碍的2型糖尿病与健康人群

2标准型高血压(T2DM)与明白障碍涉及，并不太可能进展为痴呆。然而，对T2DM涉及性痴呆的脑干功用机制仍知之甚少。近些年的静息状态功用性磁共振成像功用相互连接性(FC)分析证明了其在T2DM并入明白功用侵害(T2DM-CI)分析中都的潜在价值。然而，由于依赖性较低，他们主要选用单因素统计分析，不适于说明了T2DM-CI中都FC“方式在”的变动。

近来，Human Brain Mapping 杂志发表文章提出异议借助于高阶FC来说明了T2DM-CI中都的诱发相互连接方式在，并选用多元的、基于自然语言处理的策略。

为了更容易地明白T2DM惹来的明白功用侵害，该分析对23例T2DM-CI和27例T2DM-noCI患者以及50例有益解读(HCs)进行时了分析，分析了T2DM-CI和T2DM无明白功用侵害(T2DM-noCI)中间的这种方式在是否不尽相同。首先基于多个脑干区对中间的动态FC时间段序列的时间段同步确立大规模高阶脑干网络服务，然后借助于这些个人信息从匹配的HC中都基于支持向量机归纳T2DM-CI（以及T2DM-noCI)。

基于流体动力学的高阶功用相互连接（dHOFC）网络服务构建框架及2标准型高血压常在明白功用障碍（T2DM-CI）与有益解读组（HC）的网络服务归纳。

T2DM-CI与HC以及T2DM-noCI与HC的辨别表现

任左面板推断了根据考虑频率（95.83%）从2标准型高血压常在明白功用障碍（T2DM-CI）和有益解读（HC）中间的归纳中都考虑的前两个基于辨别流体动力学的高阶功用相互连接（dHOFC）路由器。

基于流体动力学的高阶功用相互连接性(dHOFC)特性的散点图[(a)和(b)分别表示dHOFC路由器1和路由器2的局部聚类系数，与2标准型高血压并入明白侵害(T2DM-CI)组蒙特利尔明白评估(MoCA)总得分相比较。

任左面板推断从无明白障碍的2标准型高血压(T2DM-noCI)和有益解读(HC)的归纳中都，根据考虑频率(90.38%)考虑的第1个辨别性动态高阶功用相互连接(dHOFC)路由器。

该分析模标准型在T2DM-CI与HC的辨识病症中都获了79.17%的权重，但在T2DM-noCI与HC的归纳病症中都仅获了59.62%的权重。T2DM-CI与HC相比依赖于诱发的高阶FC方式在，这与T2DM-NOCI不尽相同。

该分析是首次基于脑干功用网络服务对T2DM-CI和HC以及T2DM-noCI和HC进行时归纳分析。应用于脑干dHOFC网络服务来进一步提高检测疾病惹来的脑干功用推移的灵敏度。相比较，跨大规模脑干内网络服务的dFC依赖于辨识同步性，可以将T2DM-CI（和T2DM-noCI)与HC辨别开来。通过构建dHOFC网络服务，并借助自然语言处理进行时基于网络服务的归纳，首次说明了了与T2DM引致明白侵害涉及的几种共变异dFC,其中都一些dFC与MoCA和AVLT-IR评估的患者明白技能总体涉及。基于dHOFC的T2DM-noCI与HC的归纳不如T2DM-CI与HC的归纳，且dHOFC特性不尽相同，提示T2DM-CI包括严重的脑干功用障碍，不太可能不尽相同于T2DM-noCI。该分析提供了有价值的个人信息，不太可能最大限度明白T2DM涉及的中都枢神经系统的变动。

该分析表明，T2DM惹来的明白功用侵害不太可能依赖于广泛的功用相互连接变动。这一结果最大限度更容易地明白T2DM惹来的中都枢神经系统的推移。

原文引自

Classification of type 2 diabetes mellitus with or without cognitive impairment from healthy controls using high-order functional connectivity.